تشخیص سرطان پستان بر اساس ویژگی های حرارتی در تصاویر مادون قرمز
پایان نامه
- دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده حسین قیومی زاده
- استاد راهنما جواد حدادنیا
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
تشخیص به موقع سرطان پستان یکی از مهمترین مسائلی بوده است که محققان همیشه در پی آن بوده اند . با توجه به هزینه های بالای درمان وگسترش بیماری بین بانوان، شناسایی به موقع این عارضه ، گام مهمی در کاهش عوارض اجتماعی و سلامتی جامعه خواهد شد. با توجه به نکات ارائه شده در این تحقیقات بر آن شدیم که به وسیله روشی نوین در تشخیص سرطان پستان که در سالهای اخیر دردنیا در حال پیشرفت می باشد این هدف را محقق نماییم. در این روش که به صورت عملی انجام می پذیرد با استفاده ازتصویر برداری حرارتی به کمک دوربین ir و اِعمال تصاویر ذخیره شده به نرم افزار طراحی شده که شامل مراحل هوش مصنوعی وپردازش تصویر می باشد شناسایی سرطان پستان را محقق می نماییم. مهمترین ملاک این روش عدم اسیب های جسمی و تشعشعی به بیمار می باشد. سه روش در این تشخیص ارائه شده است که می توانند هر یک راه تشخیص را بهبود بخشند و حتی در صورت وجود مشکل برای یکی از آنها، روش بعدی جایگزین خواهد گشت. پیشنهادات شامل روش عدم تقارن که روشی بهبود یافته تر و هوشمندانه تر می باشد. روش دوم الگوی حرارتی تصویر و روش سوم از طریق فازی k-means ارائه شده است. روش فازی بیشتر برای مد نظر قرار دادن و بر اورده شدن نظر دیداری تصویر بوسیله پزشک پیشنهاد شده است. علاوه بر روش های پیشنهادیِ ارائه شده نکات تصویر برداری و تشخیص ظاهری سرطان از روی تصاویر که در حین انجام آزمایشات تحقیقی حاصل شده است را در مطالب پایان نامه ارائه گردیده است که می تواند پزشکان را در تشخیصی بهتر یاری رساند.
منابع مشابه
شناسایی سرطان پستان براساس الگوی حرارتی در تصاویر مادون قرمز
مقدمه : سرطان پستان و فیبرومها از جمله تودههایی هستند که در میان بانوان شایع میباشند و درصورتیکه بهموقع تشخیص داده شوند، روند بهبود و درمان بهطور قابل ملاحظهای افزایش خواهد یافت. روش بررسی: در این مقاله با استفاده از ویژگیهای حرارتی در تصاویر مادون قرمز که از 180 شخص مورد مطالعه گرفته شده است به تشخیص سرطان پستان پرداخته میشود. بهدلیل عدم استفاده از پرتوهای تابشی مضرکه بهطور نمون...
متن کاملشناسایی سرطان پستان براساس الگوی حرارتی در تصاویر مادون قرمز
مقدمه : سرطان پستان و فیبرومها از جمله تودههایی هستند که در میان بانوان شایع میباشند و درصورتیکه بهموقع تشخیص داده شوند، روند بهبود و درمان بهطور قابل ملاحظهای افزایش خواهد یافت. روش بررسی: در این مقاله با استفاده از ویژگیهای حرارتی در تصاویر مادون قرمز که از 180 شخص مورد مطالعه گرفته شده است به تشخیص سرطان پستان پرداخته میشود. بهدلیل عدم استفاده از پرتوهای تابشی مضرکه بهطور نمونه ...
متن کاملتشخیص پویای پلاک خودرو مبتنی بر مورفولوژی برای تصاویر رنگی و مادون قرمز
This paper proposes to use the method of edge detection, morphology, and dynamic image thickening for license plate extraction from images. In the proposed algorithm, a different thickening is used for rear and front parts of the image; besides, to increase the segmentation rate, determination of the license plate frame using standard deviation in the vertical histogram diagram is suggested. Fu...
متن کاملتشخیص عابر پیاده با استفاده از کلاس بندهای SVM و هیستوگرام در توالی تصاویر مادون قرمز
Abstract In dark environments and foggy or smoky conditions where it is not possible to use eyesight and usual binoculars to detect human from other objects, the best solution is to use infrared images. This paper presents a robust method to recognize pedestrians in infrared image sequences. For this purpose, combination of SVM and histogram classifiers has been used. A pre-processing phase ext...
متن کاملاندازه گیری ضخامت بافت چربی زیرپوستی بدن براساس ویژگی های حرارتی در تصاویر مادون قرمز
در حال حاضر چندین روش برای اندازه گیری چربی زیرپوستی بدن در حوزه های بالینی وجود دارد ، مانند : magnetic resonance imaging(mri)، (computer tomography(ct، ultrasound imaging(us) ، dual energy x-ray absorptiometry(dexa). این روش ها بطور وسیعی در حوزه های بالینی به عنوان وسایل دقیق و مفید ، مورد استفاده قرار می گیرند. به هر حال این روش ها محدودیت های زیادی مانند هزینه بالا و یا خطر تابش اشعه را دا...
15 صفحه اولبررسی شبکه های عصبی کانولوشن عمیق جهت تشخیص سرطان پستان در تصاویر ترموگرافی
چکیده زمینه و هدف: سیستمهای تشخیص Computer-aided design به طور گسترده در تشخیص افتراقی سرطان سینه استفاده میشوند. بنابراین بهبود دقت یک سیستم CAD به یکی از حوزههای مهم تحقیقاتی تبدیل شدهاست. در این مقاله به بررسی سیستم های CAD مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق از نوع کانولوشن در جهت تشخیص سرطان پستان در تصاویر ترموگرافی پرداخته شد. روش بررسی: برای تحلیل مدلها از پایگاه داده “Database...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023